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Python-Windows七安装Pygame软件

时间:2019-05-14 14:07来源:ca88
工具包下载地址: 安装Python3 一,推荐使用anaconda,下载地址:https://www.anaconda.com/download/,选拔对应系统版本下载,笔者的是61位的 2,双击Anaconda3-5.0.0-Windows-x86_6四.exe,一路装置到底,
  1. 工具包下载地址:

安装Python3

一,推荐使用anaconda,下载地址:https://www.anaconda.com/download/,选拔对应系统版本下载,笔者的是61位的

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2,双击Anaconda3-5.0.0-Windows-x86_6四.exe,一路装置到底,依照本身供给修改安装地点。

3,安装进度中会询问是否把anaconda增添到系统路线中,借使此时不加多,安装到位后必要手动把anaconda的装置路线增加到PATH变量中。鼠标右键“此Computer”,伸开“属性”,点击“高端系统设置”,点击“意况变量”,找到“Path”,把anaconda的安装路线增添上去就行了。

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四验证Python是不是安装成功,进入命令提醒符窗口,输入“python”,回车,出现Python版本新闻,表达已经打响安装了

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伍根据本身的喜好安装IDE,推荐应用PyCharm

一.安装python

  Python下载地址: https://www.python.org/downloads/

安装OpenCV

一,下载地址:http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/,找到相应版本下载,在那之中cp36对应着Python3.陆版本。小编这里下载的是opencv_python-3.3.0-cp36-cp36m-win_amd6四.whl,并将其拷贝到Anaconda叁Libsite-packages目录下

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2,张开命令行,进入Anaconda3Libsite-packages目录下,实施命令

pip install opencv_python-3.3.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl

就能够安装。

pip安装步骤

下载地址:ca88,https://pypi.python.org/pypi/pip#downloads

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下载pip-九.0.一.tar.gz文件并解压,命令行进入解压后的目录,输入指令

python setup.py install

安装好后,把Anaconda叁Scripts增多到PATH变量中,这样就足以在其余目录下使用pip了。重启命令行,输入

pip -v

来得版本音讯即安装成功。

3,测试

开拓命令行,输入python,进入Python,

import cv2

不报错表达安装配备成功了。

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1、通过Pip在Windows上安装Python

TensorFlowWindows上只补助陆13人Python3.5,能够因此Python 3.5 from python.org下载并安装Python3.5.2(注意选用正确的操作系统)。

大概通过https://www.python.org/downloads选用三.五的大肆版本。

  pip下载地址:https://pypi.org/project/pip/#files

2、设置碰到变量

上一步安装时,即使勾选了“自动配置情形变量”操作,即:在cmd中输入pip,即便找到了该命令,则可省去该步骤。

若在cmd中输入pip找不到该命令,则须要将Python安装路线下“%安装路线%Scripts”增多到Path下;再到cmd中输入pip看到若干下令提醒,则表示python设置成功(Python安装包自带pip)。“初叶”->“全部程序”,也足以找到Python终端。

参考自:http://blog.csdn.net/include1224/article/details/53452824

  Pygame下载地址: pygame-1.9.2-cp35-cp35m-win_amd64.whl

二.cuda以及cudnn的安装

TensorFlow分为CPU版和GPU版,要是您筹划安装GPU版,请先安装如下五个驱动:

1、CUDA安装:https://developer.nvidia.com/cuda-downloads

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2、CuDNN安装:https://developer.nvidia.com/cudnn(要登记Nvidia用户,并参与CuDNN开拓组,填若干问卷就足以下载了)选用下载版本时要留意和Cuda版本相配。

解压后覆盖至CUDA的装置目录下

例如:

C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv8.0

 

三、安装tensorflow

自己设置的是GPU版本。

windows不支持pip在线安装。即不支持:pip install tensorflow-gpu该命令。

三种情势安装tensorflow

  1. 下载的四个文件,看图片,注意解压的文本是不是和下载的公文是不是壹致的

壹.手动下载tensorflow gpu版本文件:

tensorflow_gpu-0.12.0rc0-cp35-cp35m-win_amd64.whl

下载网站:https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/gpu/tensorflow_gpu-0.12.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl

下载达成后,打开cmd,切换来安装文件目录,输入:

pip install tensorflow_gpu-0.12.0rc0-cp35-cp35m-win_amd64.whl

就能够成功安装。

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2.输入pip命令

pip install --upgrade

参考自tensorflow官网:https://www.tensorflow.org/versions/r0.12/get_started/os_setup#pip_installation_on_windows

mac和linux可重复参照他事他说加以考查网络教程。

 

四、测试

测试是还是不是安装成功。

  1. Python的安装

1.问题一

import tensorflow as tf

导入tensorflow时出现错误:

“Couldn't open CUDA library cudnn64_5.dll”

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找到化解方案:

安装时未有理会cudnn版本须要,下载安装了cudnnv陆.0,安装完后自身查找文件,只有cudnn6四_6.dll,没有cudnn64_5.dll。

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消除方案为将cudnnV陆.0交替为cudnnV伍.1就可以。

即重新下载cudnn5.1本子。[ "cudnn下载地址")

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消除方案来自:http://blog.csdn.net/suo_ivy/article/details/70445103](http://blog.csdn.net/suo_ivy/article/details/70445103

轮换完结后,该错误消失。

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2、问题二

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执行tf.Session()的时候,出现如下提醒:

Could not identify NUMA node of /job:localhost/replica:0/task:0/gpu:0, defaulting to 0.  Your kernel may not have been built with NUMA support.`

而是那并不影响最后结果的进行。(只是个警示)

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网络找到相关认证:http://blog.csdn.net/baixiaozhe/article/details/54598346

可供参照他事他说加以考察一下。

差不离上的情趣是:只要大家不是应用多GPU,这一个警示应该是能够忽略的,所以大家近些日子也无需顾忌了。

迄今甘休,tensorflow 测试成功,并打响运维了测试样例。

 

  安装成功

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  张开python,安装成功的分界面

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4.  安装pip软件

  切换成pip软件包的目录,记得解压成文件夹

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  输入安装命令   python setup.py install

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  1. 安装Pygame软件

  切换成Python上面包车型地铁目录下

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  安装命令: pip install pygame

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  安装成功

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  恭喜我们!

 

  

 

 

 

  

 

 

 

  

 

  

 

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